Habilidades Técnicas

Linguagens de Programação

Python

Nível: Avançado

Linguagem principal para engenharia de dados, utilizada diariamente em construção de pipelines, ETL, automações e análise de dados.

Bibliotecas e frameworks:

• Pandas - Manipulação e análise de dados
• Numpy - Computação numérica
• DuckDB - Analytics in-process SQL OLAP
• Great Expectations - Validação e qualidade de dados
• Streamlit - Aplicações de dados interativas
• Requests - Integração com APIs
• SQLAlchemy - ORM para bancos de dados

SQL

Nível: Avançado

Expertise em múltiplos dialetos SQL para modelagem, transformação e análise de dados.

Bancos de dados:

• PostgreSQL (principal)
• MySQL / MariaDB
• Microsoft SQL Server
• DuckDB
• Google BigQuery
• Amazon Redshift

Competências:

• Modelagem dimensional (star schema, snowflake)
• Otimização de queries e índices
• CTEs (Common Table Expressions)
• Window functions
• Procedures e triggers

Ferramentas de Dados Modernas

dbt (Data Build Tool)

Nível: Avançado

Ferramenta principal para transformação de dados, utilizada em todos os projetos recentes.

Competências:

• Modelagem de dados com Jinja e SQL
• Testes automatizados (unique, not_null, relationships)
• Documentação automática
• Versionamento de modelos
• Macros customizadas
• Configuração de CI/CD para dbt

Experiência: Implementação de dbt em 3 empresas diferentes (Oby Capital, Bravium, Falconi)

Great Expectations

Validação e qualidade de dados com testes automatizados e documentação de expectativas.

Cloud Computing

Google Cloud Platform (GCP)

Nível: Avançado

Plataforma cloud principal, utilizada em projetos de produção.

Serviços dominados:

• BigQuery - Data warehouse serverless
• Cloud Storage - Armazenamento de objetos
• Cloud Functions - Serverless computing
• Cloud Build - CI/CD
• IAM & Security - Gerenciamento de acesso
• Cloud Run - Containers serverless

Amazon Web Services (AWS)

Nível: Intermediário

Experiência com principais serviços de dados da AWS.

Serviços utilizados:

• S3 - Armazenamento de objetos
• RDS - Bancos de dados relacionais gerenciados
• Redshift - Data warehouse
• Athena - Queries SQL em S3
• CloudWatch - Monitoramento e logs
• ECS - Container orchestration

Railway

Plataforma PaaS para deploy de aplicações e bancos de dados com foco em developer experience.

Versionamento e DevOps

Git

Nível: Avançado

Controle de versão essencial para todos os projetos de dados.

Plataformas:

• GitHub (principal) - CI/CD com Actions
• GitLab - CI/CD pipelines
• Azure Repos - DevOps integrado

Práticas:

• Branching strategies (Git Flow, GitHub Flow)
• Code review e pull requests
• Conventional commits
• Git hooks para automação

CI/CD

Implementação de pipelines de integração e deploy contínuo para projetos de dados:

• GitHub Actions
• Azure DevOps Pipelines
• Cloud Build (GCP)

Business Intelligence e Visualização

Looker (Google Data Studio)

Criação e manutenção de dashboards interativos conectados ao BigQuery.

Power BI

Desenvolvimento de relatórios e dashboards corporativos.

Competências:

• Power Query (M language)
• DAX para métricas calculadas
• Modelagem de dados
• Row-level security

Streamlit

Desenvolvimento de aplicações de dados interativas com Python.

Ferramentas de Produtividade

• Excel Avançado - Fórmulas complexas, tabelas dinâmicas, Power Query
• Google Sheets - Automação com Apps Script
• Microsoft Word - Documentação técnica
• SharePoint - Colaboração e gestão documental
• Azure DevOps - Gestão de projetos e work items

Metodologias e Práticas

DataOps

• Automação de pipelines de dados
• Versionamento de código e dados
• Testes automatizados
• Monitoramento e observabilidade
• Documentação como código

Engenharia de Software

• Clean Code
• SOLID principles
• Design patterns
• Code review
• Testes unitários

Metodologias Ágeis

• Scrum
• Kanban
• Sprints e cerimônias ágeis

Stack Técnico por Categoria

Soft Skills

• Comunicação técnica - Tradução de requisitos de negócio para soluções técnicas
• Trabalho em equipe - Colaboração com times multidisciplinares
• Autonomia - Capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente
• Mentoria - Ensino de tecnologias para analistas e desenvolvedores
• Resolução de problemas - Abordagem analítica e estruturada
• Documentação - Criação de documentação técnica clara e completa