Experiência Profissional

Oby Capital | Fevereiro 2025 - Atual

Analista de Tecnologia e Financeiro

Responsável pela construção, manutenção e evolução completa das pipelines de dados da empresa, atuando nas frentes de engenharia de software, engenharia de dados e arquitetura de dados. Liderei a transição de infraestrutura legada (on-premise e SaaS) para plataformas PaaS modernas.

Responsabilidades principais:

• Migração de serviços para Google Cloud Platform e Railway
• Desenvolvimento e manutenção de aplicações de dados com Streamlit
• Implementação de pipelines de dados escaláveis e resilientes
• Estabelecimento de práticas de DataOps e versionamento

Principais resultados:

1. ✅ Migração completa para Google Cloud Platform com zero downtime
2. ✅ Refatoração da aplicação Streamlit com arquitetura modular
3. ✅ Implementação de Git workflows com branching strategy e code review
4. ✅ Engenharia reversa e documentação da arquitetura de dados existente
5. ✅ Implementação de dbt substituindo transformações Python complexas
6. ✅ Definição de padrões de engenharia de software para o time de dados

Tecnologias utilizadas: Google Cloud Platform, Railway, Streamlit, Python, dbt, Git, SQL

Bravium S.A. | Novembro 2023 - Novembro 2024

Engenheiro de Dados Estagiário

Atuação no time de Business Intelligence, servindo como ponte entre áreas de negócio e tecnologia. Responsável por construir soluções de dados para o cliente Ambev, focando em automação e eficiência operacional.

Cliente: Ambev

Responsabilidades principais:

• Automatização de sistemas de coleta, limpeza e transformação de dados
• Desenvolvimento de pipelines para alimentação de dashboards B2B
• Versionamento e documentação de código
• Mentoria técnica em ferramentas de dados (dbt, Git, Azure DevOps, VS Code)

Principais resultados:

1. 🚀 Redução de 95% no tempo de processamento: de 40h mensais para 2h através de automação
2. 🎯 Centralização de dados em PostgreSQL, eliminando silos e inconsistências
3. 📚 Implementação de versionamento com rastreamento completo de mudanças e regras de negócio
4. 👥 Capacitação técnica de analistas em ferramentas modernas de desenvolvimento

Impacto: Economia de 38 horas/mês para o time de Analytics, permitindo foco em análises estratégicas.

Tecnologias utilizadas: PostgreSQL, Python, dbt, Git, Azure DevOps, VS Code

CEDIS - UnB | Junho 2023 - Maio 2024

Engenheiro de Dados - Aluno Pesquisador

Bolsista no projeto de pesquisa "IBICT/CGNP/DIPCT - Estudos para gamificação da Plataforma de Popularização e Divulgação da Ciência e Tecnologia", desenvolvido pelo Centro de Desenvolvimento e Inovação em Software (CEDIS).

Cliente: IBICT (Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia)

Responsabilidades principais:

• Extração de dados de múltiplas fontes (Google Analytics, Wordpress, Formulários)
• Construção de sistemas ETL para coleta, limpeza e transformação de dados
• Automatização de processos rotineiros
• Administração e gerenciamento de bancos de dados
• Versionamento de código e documentação técnica

Tecnologias utilizadas: Python, dbt, Git, Google Analytics, SQL

Falconi Consultores S.A. | Julho 2022 - Maio 2023

Engenheiro de Dados Estagiário

Responsável pelo dashboard estratégico da área de Recursos Humanos (People), entregando visualizações, análises e insights para tomada de decisão. Fui um dos idealizadores da implementação do dbt na empresa para modernizar processos de dados.

Cliente: Time Interno de Recursos Humanos

Responsabilidades principais:

• Desenvolvimento e manutenção de dashboards em Looker DataStudio
• Modelagem de dados no BigQuery
• Implementação de pipelines ETL com Python e dbt
• Validação de dados com Great Expectations
• Automação de processos de coleta e transformação
• Configuração de CI/CD com GitHub Actions

Principais resultados:

1. 📊 Implementação pioneira de dbt para modelagem e documentação de dados
2. 👥 Impacto direto em 300+ colaboradores através de dashboards de RH
3. ⚡ Redução significativa no tempo de entrega para stakeholders
4. 🔍 Validação automática de dados com Great Expectations

Tecnologias utilizadas: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, IAM, Cloud Functions, Cloud Build), Looker DataStudio, GitHub (CI/CD), Python (Pandas, Great Expectations), dbt, Power BI, Power Query

Resumo de Impacto