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Formação Acadêmica

Em Andamento

Bacharelado em Administração e Negócios

Universidade de Brasília (UnB)

  • 📅 Período: Março 2024 - Dezembro 2026 (previsão)
  • 🎓 Grau: Bacharel
  • 🕒 Turno: Noturno
  • 📍 Status: Cursando

Formação complementar focada em gestão de negócios, finanças e estratégia empresarial, complementando competências técnicas em engenharia de dados com visão de negócio.

Tecnólogo em Ciência de Dados

Descomplica Faculdade Digital

  • 📅 Período: Janeiro 2024 - Dezembro 2025 (previsão)
  • 🎓 Grau: Tecnólogo (Superior)
  • 🕒 Modalidade: Ensino a Distância (EaD)
  • 📍 Status: Cursando

Formação técnica especializada em ciência de dados, incluindo machine learning, estatística aplicada, análise de dados e ferramentas modernas de data science.

Principais áreas de estudo:

  • Machine Learning e IA
  • Estatística e Probabilidade
  • Análise Exploratória de Dados
  • Big Data e Data Engineering
  • Visualização de Dados

Formação Anterior

Bacharelado em Engenharia de Software

Universidade de Brasília (UnB)

  • 📅 Período: Julho 2020 - Dezembro 2023
  • 🎓 Grau: Bacharel
  • 📍 Status: Interrompida

Formação em engenharia de software com foco em desenvolvimento de sistemas, arquitetura de software, banco de dados e metodologias ágeis. Conhecimentos adquiridos são aplicados diariamente em projetos de engenharia de dados.

Competências desenvolvidas:

  • Programação Orientada a Objetos
  • Estruturas de Dados e Algoritmos
  • Banco de Dados Relacionais
  • Arquitetura de Software
  • Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban)
  • Engenharia de Requisitos
  • Testes de Software

Certificações e Cursos

Aprendizado Contínuo

Profissional comprometido com atualização constante em tecnologias de dados, cloud computing e melhores práticas de engenharia de software.

Principais áreas de conhecimento técnico:

  • Engenharia de Dados: Construção de pipelines ETL/ELT, modelagem dimensional
  • Cloud Computing: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
  • DataOps: Git, CI/CD, automação de processos
  • Ferramentas Modernas: dbt, Great Expectations, Streamlit
  • Linguagens: Python, SQL, Jinja

Formação Complementar

Além da formação acadêmica formal, possuo experiência prática adquirida através de:

  • Projetos de pesquisa no CEDIS (Centro de Desenvolvimento e Inovação em Software - UnB)
  • Experiência profissional em consultorias e empresas de tecnologia
  • Autodidata em tecnologias emergentes de dados e cloud
  • Comunidade técnica através de GitHub e participação em projetos open-source