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Juan Mangueira

Engenheiro de Dados | Especialista em Pipelines, Cloud & Analytics

Profissional com 3+ anos de experiência em Engenharia de Dados, especializado na construção de pipelines robustas, migração para cloud computing e implementação de boas práticas de DataOps. Histórico comprovado de redução de 95% em tempo de processamento de dados e impacto direto em mais de 300 stakeholders através de soluções de dados escaláveis.


🎯 Principais Competências

  • Engenharia de Dados: Construção de ETL/ELT pipelines com Python, dbt e SQL
  • Cloud Computing: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage) e AWS (S3, RDS, Redshift, Athena)
  • DataOps & DevOps: Git workflows, CI/CD, versionamento de código e automação
  • Business Intelligence: Dashboards e visualizações com Looker, Power BI e Streamlit
  • Arquitetura de Dados: Design de data warehouses, modelagem dimensional e governança

🚀 Destaques da Carreira

Impacto Mensurável

  • 95% de redução em tempo de coleta e tratamento de dados (de 40h para 2h/mês)
  • Migração completa para Google Cloud Platform em produção
  • 300+ colaboradores impactados por soluções de dados
  • Implementação de dbt para transformação e documentação de dados

💼 Experiência Atual

Analista de Tecnologia e Financeiro | Oby Capital

Fevereiro 2025 - Atual

Responsável pela evolução da arquitetura de dados da empresa, liderando migração de infraestrutura on-premise para cloud (GCP e Railway) e implementando stack moderno de dados.

Principais entregas:

  • Migração de serviços para Google Cloud Platform
  • Implementação de dbt para transformações de dados
  • Estabelecimento de boas práticas de engenharia de software
  • Engenharia reversa e documentação da arquitetura existente

Tech Stack: GCP, Railway, Streamlit, Python, dbt, Git


📫 Contato

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📍 Localização: Asa Norte, Brasília-DF


🔍 Sobre este Site

Este webcurrículo foi desenvolvido utilizando Material for MkDocs, otimizado para leitura por sistemas ATS (Applicant Tracking Systems) e agentes de IA, garantindo máxima compatibilidade com processos seletivos modernos.